模块和包
01. 模块
1.1 模块的概念
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
每一个以扩展名 py结尾的 Python源代码文件都是一个 模块
模块名同样也是一个 标识符，需要符合标识符的命名规则
在模块中定义的 全局变量、函数、类都是提供给外界直接使用的 工具
模块就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要先 导入这个模块
1.2 模块的两种导入方式
1）import 导入
import 模块名1, 模块名2
提示：在导入模块时，每个导入应该独占一行
import 模块名1 import 模块名2
导入之后
通过 模块名.使用 模块提供的工具—— 全局变量、函数、类
使用 as指定模块的别名
如果模块的名字太长，可以使用 as指定模块的名称，以方便在代码中的使用
import 模块名1 as 模块别名
注意：模块别名应该符合 大驼峰命名法
2）from…import 导入
如果希望 从某一个模块中，导入 部分工具，就可以使用 from ... import的方式
import 模块名是 一次性把模块中 所有工具全部导入，并且通过 模块名/别名访问
导入之后
不需要通过 模块名.
可以直接使用 模块提供的工具—— 全局变量、函数、类
注意
如果 两个模块，存在 同名的函数，那么 后导入模块的函数，会 覆盖掉先导入的函数
开发时 import代码应该统一写在 代码的顶部，更容易及时发现冲突
一旦发现冲突，可以使用 as关键字 给其中一个工具起一个别名
from…import *（知道）
注意
这种方式不推荐使用，因为函数重名并没有任何的提示，出现问题不好排查
1.3 模块的搜索顺序[扩展]
Python的解释器在 导入模块时，会：
- 搜索 当前目录指定模块名的文件，如果有就直接导入
- 如果没有，再搜索 系统目录
在开发时，给文件起名，不要和 系统的模块文件重名
Python中每一个模块都有一个内置属性 __file__可以 查看模块的 完整路径
示例
注意：如果当前目录下，存在一个 random.py的文件，程序就无法正常执行了！
这个时候，Python的解释器会 加载当前目录下的 random.py而不会加载 系统的random模块
1.4 原则 —— 每一个文件都应该是可以被导入的
一个 独立的Python文件就是一个 模块
在导入文件时，文件中 所有没有任何缩进的代码都会被执行一遍！
实际开发场景
在实际开发中，每一个模块都是独立开发的，大多都有专人负责
开发人员通常会在 模块下方增加一些测试代码
仅在模块内使用，而被导入到其他文件中不需要执行
__name__属性
__name__属性可以做到，测试模块的代码 只在测试情况下被运行，而在 被导入时不会被执行！
__name__是 Python的一个内置属性，记录着一个 字符串
如果 是被其他文件导入的，__name__就是 模块名
如果 是当前执行的程序__name__是 __main__
在很多Python文件中都会看到以下格式的代码：
02. 包（Package）
概念
包是一个 包含多个模块的 特殊目录
目录下有一个 特殊的文件__init__.py
包名的 命名方式和变量名一致，小写字母+ _
好处
使用 import 包名可以一次性导入 包中 所有的模块
案例演练
- 新建一个 hm_message的 包
- 在目录下，新建两个文件 send_message和 receive_message
- 在 send_message文件中定义一个 send函数
- 在 receive_message文件中定义一个 receive函数
- 在外部直接导入 hm_message的包
__init__.py
要在外界使用 包中的模块，需要在 __init__.py中指定 对外界提供的模块列表
03. 发布模块（知道）
如果希望自己开发的模块，分.享给其他人，可以按照以下步骤操作
3.1 制作发布压缩包步骤
1) 创建 setup.py
setup.py的文件
有关字典参数的详细信息，可以参阅官.方网站：
https://docs.python.org/2/distutils/apiref.html
2) 构建模块
3) 生成发布压缩包
注意：要制作哪个版本的模块，就使用哪个版本的解释器执行！
3.2 安装模块
卸载模块
直接从安装目录下，把安装模块的 目录删除就可以
3.3 pip安装第三方模块
第三方模块通常是指由 知名的第三方团队开发的并且被 程序员广泛使用的 Python包 / 模块
例如 pygame就是一套非常成熟的 游戏开发模块
pip是一个现代的，通用的 Python包管理工具
提供了对 Python包的查找、下载、安装、卸载等功能
安装和卸载命令如下：
在 Mac下安装 iPython
在 Linux下安装 iPython
256w播放量Python+大数据开发自学教程_Python+大数据开发视频教程从入门到精通_黑马程序员：
【Python基础语法】
01-Python 的起源
03-Python 的设计目标
05-为什么选择 Python？
06-Python 的特点和面相对象
第一个程序-03-HelloPython 程序演练
PyCharm 初始设置-01-目标确定
程序的注释-01-注释的作用
算数运算符
程序执行原理-02-计算机中的三大件
变量的使用-01-明确目标和变量定义
变量的类型-01-明确演练需求／项目文件准备
变量间的计算-01-数字型变量可以直接计算
变量的输入输出-01-输入和函数的概念
if 基础-01-if 语句基本语法介绍
逻辑运算-01-逻辑运算符简介
elif-01-语法介绍及应用场景
循环基础-01-基础语法介绍和常用的应用场景
break 和 continue-01-break 关键字的应用场景
循环嵌套-01-基本语法
函数-02-函数的概念以及作用
分隔线演练-01-利用参数增加分隔线的灵活度
模块-02-使用模块演练
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字典-01-字典的定义格式以及键值对的概念
【Python面向对象】
面向对象-01-基本概念
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面向对象-04-内置的 dir 函数查询对象的方法列表
【Python字符串】
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长度、计数、位置方法演练
常用方法总览和分类
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字符串的查找和替换
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切片概念和语法以及倒序索引
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【异常处理】
异常-01-异常的概念以及抛出异常的原因
异常-02-简单的异常捕获
异常-03-根据错误类型捕获异常
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异常-06-异常的传递性
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文件-文件概念以及文本文件和二进制文件的区别
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文件操作-03-读取文件后文件指针会发生变化
文件操作-04-打开文件方式以及写入和追加数据
文件操作-05-使用 readline 分行读取大文件
文件操作-06-小文件复制
文件操作-07-大文件复制
【项目实战】
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